chatgpt如何写公众号文章

教你如何高效使用GPT工作!目前最火的话题莫过于Chat GPT了， 根据资料显示， Chat GPT目前月活用户已经突破1亿。相信不少人都在尝试使用Chat GPT帮助工作， 但是如何利用Chat GPT 来快速完成各种工作呢?今天给大家分享一些技巧Chat GPT是什么?Chat GPT是OpenAl推出的一款基于GPT-4架构的大型语言模型， 它具有超强的文本生成能力，能够轻松帮我们生成各种文案，让公众变得轻松愉快。Chat GPT如何助你高效工作?快熟生成文案：无论是小红书、微博还是公众号， Chat GPT都能帮你快熟生成吸引眼球的文案，让你的创作更具有吸引力。自动撰写报告：无论是工作汇报还是项目 只需输入相关指令， Chat GPT就能为你生成结构清晰、内容肺腑的报告。Chat GPT使用技巧1、准确提问Chat GPT功能虽然非常强大， 但由于目前Chat GPT数据库有限， 所以提问的内容尽可能的准确，这样才有助于得到跟准确的回答，否则一些问题可能也会被拒绝回答。2、可以追问Chat GPT强大的地方还在于你提供一个问题后， 如果你还像知道更多的内容， 还可以继续追问它。3、指定关键词如果你想利用Chat GPT来创作， 可以使用特定的关键词。比如：你想利用习”，Chat GPT来生成一篇小说的文章， 你只需要给它提供和小说主题相关的关键词， 这样可以帮助Chat GPT更好的理解你的需求。四、Chat GPT整理资料?如果想用GPT整理资料。第一步：新建一个聊天窗口， 并把下方这段话投喂给Chat GPT。文案：我希望你扮演资料整理人员。你是一个非常细心和有耐心的人，善于整理和归档各种信息和文件。你会花费大量的时间和精力来确保每一个细节都被处理的很好，以便于你的团队随时可以找到需要的信息。你的职责任务包括：整理文档、归档信息。你必须具备高度的组织能力、逻辑思维和良好的沟通能力，以便于你与其他人员合作，并保持项目的进度和质量。之后我会分别多次将资料类别发给你，请你完成学习，并在每次收到后回复“已学,明白了吗?第二步：发送你需要整理的资料给Chat GPT， 资料进行编号。我这里给大家进行示范的内容是文献的摘要， 希望Chat GPT帮我对文献进行一个归纳真理。第三步：把对下面目标数据进行修改后发给Chat GPT。请把上面内容进行分析，总结概括，并把【输出的内容】，以表格的形式，对比输出

使用ChatGPT进行写公众号文章的过程可以分为以下几个步骤：1. 收集资料和准备：收集与所需主题相关的资料和信息。可以通过搜索互联网、阅读相关书籍或文献、查看权威网站等方式进行资料收集。确保所获取的资料准确可靠。2. 设置初始文本：将所收集到的资料整理成一个初始文本，提供给ChatGPT作为输入。这可以是一段关于所需主题的简单介绍，方便模型根据这个文本生成后续内容。3. 定义写作指导：为了让ChatGPT更好地生成满足需求的文章，可以按照要求定义一些写作指导。确定文章的结构、重点内容和要包含的关键信息等。这有助于引导模型生成更符合预期的文章。4. 运行ChatGPT：将初始文本和写作指导提供给ChatGPT模型，运行生成文章的代码。ChatGPT会根据提供的输入文本和指导，生成一段与主题相关的文章内容。5. 进行编辑和修改：生成的文本可能需要进行编辑和修改，以确保语法正确、逻辑清晰、信息准确等。可以对文本进行必要的润色和修订，使其更贴近公众号文章的风格和要求。6. 审查和审核：对生成的文章进行审查和审核。检查文章是否满足公众号的要求和规定，确保文章的质量和可读性。请注意，ChatGPT是基于大量训练数据训练得到的模型，可能存在生成不准确、不完整或与预期不符的情况。在使用ChatGPT生成公众号文章时，仍然需要人工的参与和校对，以确保文章的质量和准确性。

文心一言使用教程1、文心一言的使用非常简单，只需要输入需要处理的文本数据，它就能够自动帮助我们进行分析和处理。它也提供了详细的使用说明和教程，帮助我们快速上手。2、文心一言的用法如下：总结全文：文心一言可以用来总结全文的主题或表达主旨，以便让读者更深刻地理解文章。点明重点：如果想强调全文中的某个重点，文心一言可以用来加强这个观点或主题。3、搜索文心一言的官网。搜索以后进入到里面。注册账号。点击加入体验。因为现在使用的人数较多，完成后可以看到自己的排队情况，等到自己收到了信息通知，就说明加入成功，可以使用了。4、文心一言：首先下载文心一言软件【点击下载】下载之后将会自动在手机上进行安装，安装好之后将在桌面上。点击打开登录即可进行使用。5、百度app搜索“文心一言”，进入官网。并点击打开“文心一言官网”。首次使用的话，需要先提交申请，等待审核通过即可获取到体验资格，点击“开始体验”。文本框输入内容，点击对话图标。6、点明重点：如果你想强调全文中的某个重点，文心一言可以用来加强这个观点或主题。表达感悟：如果你写的是一篇个人经历或感受的文章，文心一言可以用来表达你对这段经历或感受的深刻体验和感悟。文心一言使用方法点明重点：如果你想强调全文中的某个重点，文心一言可以用来加强这个观点或主题。表达感悟：如果你写的是一篇个人经历或感受的文章，文心一言可以用来表达你对这段经历或感受的深刻体验和感悟。文心一言使用方法如下：文心一言的使用非常简单，只需要输入需要处理的文本数据，它就能够自动帮助我们进行分析和处理。它也提供了详细的使用说明和教程，帮助我们快速上手。搜索文心一言的官网。搜索以后进入到里面。注册账号。点击加入体验。因为现在使用的人数较多，完成后可以看到自己的排队情况，等到自己收到了信息通知，就说明加入成功，可以使用了。文心一言网页版地址是什么1、百度app搜索“文心一言”，进入官网。并点击打开“文心一言官网”。首次使用的话，需要先提交申请，等待审核通过即可获取到体验资格，点击“开始体验”。文本框输入内容，点击对话图标。2、百度文心一言，是由百度研发的知识增强大语言模型，能够与人对话互动，回答问题，协助创作，高效便捷地帮助人们获取信息、知识和灵感。如果您想要使用百度文心一言，可以按照以下步骤进行接入：获取接入码。3、文心一言的使用步骤如下：操作环境：联想拯救者Y7000、windows百度v1310等。搜索文心一言的官网。搜索以后进入到里面。注册账号。点击加入体验。4、在百度直接输入“文心·一格”，就会出现文心·一格的官方网站登录入口，点击进入即可。文心一格是百度旗下一款免费的在线AI绘画生成器工具。提供基于文心大模型的在线人工智能画画工具，可以快速帮助用户创作精美的绘画艺术作品。5、通过百度官方渠道或应用商店下载。文心一言于2023年3月完成内测正式上线，面向公众开放，可以通过百度官方渠道或应用商店下载。文心一言是百度基于文心大模型技术推出的生成式对话产品和chatgpt相似，都是聊天机器人程序。6、文心一言是网页，目前文心一言没有任何官方APP。百度文心一言（ERNIEBot）是百度基于文心大模型技术推出的生成式对话产品。百度在人工智能四层架构中，有全栈布局。如何使用文心一言?1、文心一言使用如下：文心一言的使用非常简单，只需要输入需要处理的文本数据，它就能够自动帮助我们进行分析和处理。它也提供了详细的使用说明和教程，帮助我们快速上手。2、精准性高：《文心一言》可以根据用户的输入语句，精准地识别出其情感、语调、语义等要素，并给出相应的回复。自然度高：《文心一言》生成的回复语句可以和人类语言表达相媲美，更具有自然度和可读性。3、文心一言：首先下载文心一言软件【点击下载】下载之后将会自动在手机上进行安装，安装好之后将在桌面上。点击打开登录即可进行使用。4、文心一言的用法如下：总结全文：文心一言可以用来总结全文的主题或表达主旨，以便让读者更深刻地理解文章。点明重点：如果想强调全文中的某个重点，文心一言可以用来加强这个观点或主题。5、点明重点：如果你想强调全文中的某个重点，文心一言可以用来加强这个观点或主题。表达感悟：如果你写的是一篇个人经历或感受的文章，文心一言可以用来表达你对这段经历或感受的深刻体验和感悟。

撰文 / 张霖郁编辑 / 张 南设计 / 师 超马斯克(Elon Musk)和OpenAI的现任CEO山姆·阿尔特曼（Sam Altman）之间的恩怨从5年前开始。近期，正因为ChatGPT的火爆，马斯克又旧事重提。他在推特上说“我至今搞不明白，一个我捐了1亿美元的非营利机构是怎么变成一个市值300亿美元的营利性组织的。如果这是合法的话，为什么其他人不都这么做呢？”阿尔特曼在3月25日接受了麻省理工人工智能研究员莱克斯·弗瑞德曼（Lex Fridman）的采访，莱克斯同时也是一位网红播客主。这场采访接近两个半小时，阿尔特曼正面回应了马斯克炮轰OpenAI从开源到闭源，从非营利组织到营利组织的转变。他说：“我相信他对AGI（Artificial General Intellengence）的安全问题深感紧张，这是可以理解的，但我相信他也有一些其他的动机……在我成长过程中，一直都把马斯克看作偶像。他在推特上表现得像个混蛋，但我还是很高兴这个世界有他这样的人。我希望他能多看看我们为了把这件事做好而付出的努力……我也许应该回击，可能以后会的，但这并不是我的正常做法。”马斯克比阿尔特曼大14岁。他在OpenAI于2015年12月11日成立时，先捐了1亿美元，当时他承诺会投入10亿美元，和他同时捐款的还有PayPal 联合创始人彼得·希尔（ Peter Thiel）以及时任创业孵化器Y Combinator总裁的阿尔特曼。阿尔特曼已卸任Y Combinator总裁职务，他在2018年前后成为了OpenAI的首席执行官。这里值得一提的是英伟达创始人黄仁勋，他在2016年8月，把英伟达生产的第一台超算DGX-1捐给了OpenAI，当时在场的见证人就包括马斯克。这台超算DGX-1，用黄仁勋的话说，是3000人花费3年时间才研发出来的首个轻量化小型超算，计算和吞吐能力相当于250台传统服务器。当时他手里压着100多家公司的订单，却把第一台捐给了OpenAI。从2015年到2018年期间，OpenAI的定位是一家非营利组织，目标是率先创建 AGI，这是一种具有人类思维学习和推理能力的机器。他们的目的不是统治世界，而是希望该技术得到安全开发，并将其收益平均分配给全世界。“我们需要一个具有领先性的研究机构，优先考虑所有老百姓的好处而不是优先自身的利益，我们鼓励研究人员发表他们的作品，无论是论文、博客文章还是代码，我们的专利（如果有的话）将与全世界共享”，这是当时OpenAI的初心。2018年底前的OpenAI鼓励开源，透明和分享。它当时的主要对手是DeepMind，这家人工智能实验室比OpenAI早5年成立，2014年被谷歌收购，资金实力远在当时的OpenAI之上。分歧对于大多数美国人而言，第一次听说OpenAI是在2019年2月14日，这一天他们发布了ChatGPT-2。而对于我们国人而言，ChatGPT似乎是最近才公诸于世的事。那一天，这家实验室宣布了一项令人印象深刻的发现：一种可以按下按钮便生成令人信服的论文和文章的模型。给它一个句子《指环王》，它将以同样的方式发出一段又一段的文案。OpenAI组织性质的改变是从2018年4月开始的，当时实验室发布了特许章程。章程里重新阐述了实验室的核心价值观，其中巧妙地改变了原来的说法。除了承诺“避免利用人工智能或AGI损害人类或不适当地产生集权”外，章程里此次还强调了资源的必要性。“我们需要调集大量资源来完成使命，”章程里这么写道，“但我们将始终努力采取行动，尽量降低员工和利益相关方之间与广泛利益之间的利益冲突。”但这一年，公众和大多数员工并没有意识到OpenAI这悄然的变动。马斯克正是在这个时候选择退出OpenAI的，或许那时他已经知道微软入资的消息。他觉得双方的价值理念将由此不同。退出OpenAI后，他没有再继续捐款，自己便另起炉灶，成立了自己的AGI研发团队。OpenAI真正的结构性变化发生在2019年3月。它不再是纯粹的非营利性质，实验室成为一家“有上限利润”营利机构，它把对投资者回报限制在 100倍以内，但从组织架构上，它还不能算完全的营利组织，因为OpenAI由一个非营利实体的董事会监管。此后不久，OpenAI宣布了微软10亿美元的投资，但双方并没有透露这笔投资是现金形式，还是微软云计算平台Azure也算其中的折现。阿尔特曼是在这段时期出任OpenAI的首席执行官。此次马斯克在推特上再度批评OpenAI的组织性质，不过是5年前不满情绪的延续。为什么从非营利到营利旧金山第 18 街和福尔瑟姆街的交叉口，OpenAI 的办公室看起来像一个神秘的仓库。这座历史悠久的建筑拥有单调的灰色镶板和有色窗户，大部分窗帘都被拉下。字母“PIONEER BUILDING”（先锋大厦）展现了它的前主人 Pioneer Truck Factory （先锋卡车工厂）的遗迹。办公室内部，空间明亮通透。一楼有几个公共区域和两个会议室。一间适合大型会议，称为“太空漫游”；另一间更像是一个美化的电话亭，称为“无限笑料”。3年前，MIT科技评论（MIT Technology Review）的撰稿人Karen Hao曾对这家公司进行深度采访，当时她只被允许在一楼活动，二楼和三楼均为禁区，处于保密状态。这两层是员工的办公区域以及放机器人的地方。Karen在一楼见到OpenAI联合创始人兼CTO格瑞格·布罗克曼（Greg Brockman），她在文章中写道：他看起来很紧张，也很警惕。他穿着便服，和 OpenAI 的许多人一样，留着不规则的发型，这似乎反映了一种高效、朴实的心态。OpenAI核心团队成员合影，二排中为格瑞格·布罗克曼（Greg Brockman）▼布罗克曼说，当团队研究AGI的趋势时，他们意识到保持非营利组织这一性质在资金的持续上是行不通的。这个领域的其他对手用来取得突破性成果的计算资源每3.4个月翻一番，这需要足够的资本来匹配或超过这种指数级的增长。这就需要一种新的组织模式，既能迅速积累资金，又能以某种方式忠于使命。2019年4月的这次变动引发了很多人的指责，他们称 OpenAI 正在违背其使命。公告发布后不久，在AGI的相关论坛上的一篇帖子中，一位用户询问 100 倍的限制是如何限制的：“谷歌的早期投资者已经获得了大约 20 倍的资本回报，”他们写道。“你敢打赌，你将拥有一个回报率比谷歌高出几个数量级的公司结构吗？同时你又说不想‘过度集中权力’？这将如何运作？如果不是资源的集中，权力到底是什么？”此举也让许多员工感到不适，他们表达了类似的担忧。布罗克曼说：“我们花了很长时间与员工进行内部迭代，以使整个公司接受一套原则一套价值观，这意味着即使我们改变了结构，也必须保持不变的东西。”2019年的夏天，在转向利润上限模式和微软注资 10 亿美元后的几周内，管理层向员工保证，这些更新不会在功能上改变 OpenAI 的研究方法。微软与实验室的价值观非常一致，任何商业化努力都将遥遥无期，寻求基本问题仍将是工作的核心。有一段时间，这些保证似乎是正确的，项目照原样继续进行。许多员工甚至不知道OpenAI向微软做出了哪些承诺。但2020年初，OpenAI 商业化的压力越来越大，进行赚钱的研究不再是遥不可及的事情。在与员工私下分享对实验室的 2020 年愿景时，阿尔特曼传达的信息很明确：OpenAI 需要赚钱才能做研究。管理层表示，这是一个艰难但必要的权衡。由于缺乏富有的慈善捐助者，它不得不做出这样的取舍。但背后真正的原因是，OpenAI 面临这种权衡，不仅仅是资金压力，更重要的是它的战略选择，OpenAI试图先于其他人达到 AGI。这种压力迫使它做出似乎离初衷越来越远的决定。它在急于吸引资金和人才的过程中倾向于炒作，保护自己的研究以期保持优势，并追求计算量大的策略——不是因为它被视为通向 AGI 的唯一途径，而是因为它似乎是最快的。2021年微软再度入资，这次高达100亿美元。微软也由此成为OpenAI的独家云服务商。2023年，微软官宣和OpenAI的合作已进入第三个阶段。本文由汽车商业评论原创出品转载或内容合作请联系说明违规转载必究【本文来自易车号作者汽车商业评论，版权归作者所有,任何形式转载请联系作者。内容仅代表作者观点，与易车无关】

百度文心一言是每日更新的一句古诗词，旨在激发读者的思考，增强文人文魂。我期待文心一言能够带给我更多美好的文学体验，更深刻的文化意境，以及更多有趣的历史故事。进入3月中旬，全球科技巨头再次竞相亮相大语言模型赛道。一周之内，开发出ChatGPT的美国初创公司OpenAI，对OpenAI投入巨资的科技巨头微软，以及中国互联网龙头企业百度，相继发布了在大语言模型（LLM）领域的最新动态。这也再次引发了全球对该领域的关注。当地时间3月14日，OpenAI公布了其大型语言模型的最新版本——GPT-4，它比GPT-3.5的问答质量和技术都有明显提升。3月16日下午，百度开启新一代大语言模型、生成式AI产品文心一言测试，从而成为第一家加入该赛道竞争的中国企业。在发布会现场，百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏通过问答的形式，展示了文心一言在文学创作、商业文案创作、数理推算、中文理解、多模态生成等五个使用场景。几个小时后，微软宣布，将把GPT-4接入Office全家桶，新名为“Microsoft 365 Copilot”。正如财经E法在2月17日发布的文章（OpenAI独家回应｜ChatGPT为何不向所有中国用户开放注册？）所述，中国内地和中国香港的手机号均无法注册ChatGPT账号。虽然OpenAI的应用程序编程接口（API）已向161个国家和地区开放，但不包括中国内地和中国香港。一方面，业界普遍关注，在AIGC（生成式人工智能）势不可挡的科技浪潮中，谁将成为下一个弄潮儿？另一方面，在中美科技竞合的敏感期，各方亦颇为关注百度迈出的第一步带来的涟漪，以及中国企业该如何应对。01“真的ready了吗？”3月16日，李彦宏身着白衬衫和运动鞋演讲。开场就直面疑问，“最近一段时间，很多朋友问我，为什么是你们真的ready了吗”？李彦宏的回答是，虽然百度已投入AI研究十多年，为发布文心一言做了充分准备，但“不能说完全ready了”，因为文心一言对标ChatGPT、甚至是GPT-4，门槛很高，还“有很多不完美的地方”。但他强调“一旦有了真实的人类反馈，文心一言的进步速度会非常快”。李彦宏解释，之所以选择当天发布，是因为市场有需求：客户和合作伙伴都希望能早一点用上最新最先进的大语言模型。如何理解李彦宏所言的“对标GPT-4的门槛很高”？当地时间3月14日，OpenAI公布了其大型语言模型的最新版本——GPT-4。GPT-4是大型的多模态模型，即能够接受图像和文本类型的输入。而GPT-3.5只能接受文本输入。在演示视频中，OpenAI总裁兼联合创始人格雷格·布罗克曼(Greg Brockman)用笔和纸画了一幅网站草图，并将图片输入GPT-4。仅1到2秒后，GPT-4就生成了网页代码，制作出了与草图高度相似的网站。根据OpenAI发布的实验数据， GPT-4模型相较前一代GPT-3.5已取得了巨大的进步，在许多专业测试中表现出超过绝大多数人类的水平。浙江大学国际联合商学院数字经济与金融创新研究中心联席主任盘和林认为，文心一言未来还有待全面开放来获得用户检验。无论是通过B端API还是直接向C端用户开放，用户体验口碑都是硬道理。当前ChatGPT没对中国用户开放，在国内市场，百度将获得先发优势。对OpenAI和百度的产品均做过测评的艾媒咨询CEO兼首席分析师张毅表示，GPT系列大模型，包括GPT-4与文心一言本质上都是同一类产品，只是它们各自的数据覆盖范畴和数据模型的积累长短不一。从短期看，OpenAI的产品准备时间相对更加充足，智能程度暂时领先一些。但是对文心一言而言，能在这么短的时间内训练出这样的一个产品，也是非常了不起的。张毅也对百度做出更好产品更有信心，他的理由是，从人工智能、大数据、大模型的人才储备来看，中国会更有优势。中央财经大学数字经济融合创新发展中心主任陈端则认为，与海外竞争对手相比，百度最大的优势是立足本土，构建了语言和文化层面理解的护城河。作为中国公司研发的大语言模型产品，文心一言的中文理解能力备受关注。重要原因是，此前很多评论人士认为，ChatGPT的中文问答能力不如英文问答能力强。李彦宏表示，作为扎根于中国市场的大语言模型，文心一言具备中文领域最先进的自然语言处理能力。在现场展示中，文心一言正确解释了成语“洛阳纸贵”的含义、“洛阳纸贵”对应的经济学理论，还用“洛阳纸贵”创作了一首藏头诗。李彦宏称，文心一言的训练数据包括：万亿级网页数据，数十亿的搜索数据和图片数据，百亿级的语音日均调用数据，以及5500亿事实的知识图谱等，这让百度在中文语言的处理上能够独一无二。受访专家也指出，由于汉语的特殊性，中国企业在研发大模型时面临的难度更大，但若突破了，也会在提供本土服务时，具备更大的优势。法国里昂商学院人工智能与商业分析教授丁文璿日前对媒体指出，语言对话模型训练，需要让机器对文字产生理解，英语比中文稍微容易一些。丁文璿解释，中国人工智能技术所处理的中文语言，大多都是象形词，而英文是解释性的，相较而言词语也并非特别丰富。上海交通大学约翰·霍普克罗夫特计算机科学中心助理教授林洲汉认为，未来大语言模型大概率会往多模态、交互式的方向发展，进一步将视觉、语音、强化学习等领域的技术综合进来。李彦宏也表示：“多模态是生成式AI一个明确的发展趋势。随着百度多模态统一大模型的能力增强，文心一言的多模态生成能力也会不断提升。”在多模态生成方面，李彦宏展示了文心一言生成文本、图片、音频和视频的能力。文心一言在现场用四川话朗读了一段内容，并根据文本生成了一段视频。但李彦宏透露，文心一言的视频生成成本较高，现阶段还未对所有用户开放，未来会逐步接入。李彦宏称，文心一言的训练数据包括：万亿级网页数据，数十亿的搜索数据和图片数据，百亿级的语音日均调用数据，以及5500亿事实的知识图谱等，这让百度在中文语言的处理上能够独一无二。受访专家也指出，由于汉语的特殊性，中国企业在研发大模型时面临的难度更大，但若突破了，也会在提供本土服务时，具备更大的优势。法国里昂商学院人工智能与商业分析教授丁文璿日前对媒体指出，语言对话模型训练，需要让机器对文字产生理解，英语比中文稍微容易一些。丁文璿解释，中国人工智能技术所处理的中文语言，大多都是象形词，而英文是解释性的，相较而言词语也并非特别丰富。上海交通大学约翰·霍普克罗夫特计算机科学中心助理教授林洲汉认为，未来大语言模型大概率会往多模态、交互式的方向发展，进一步将视觉、语音、强化学习等领域的技术综合进来。李彦宏也表示：“多模态是生成式AI一个明确的发展趋势。随着百度多模态统一大模型的能力增强，文心一言的多模态生成能力也会不断提升。”在多模态生成方面，李彦宏展示了文心一言生成文本、图片、音频和视频的能力。文心一言在现场用四川话朗读了一段内容，并根据文本生成了一段视频。但李彦宏透露，文心一言的视频生成成本较高，现阶段还未对所有用户开放，未来会逐步接入。发布会前后，百度的股价经历了大落大起。3月16日，港股百度盘中股价跌幅一度扩大超10%，报120.1港元。截至收盘，百度股价跌幅为6.36%，报125.1港元。但百度股价在美股势头强劲，当日百度美股开盘低开高走，振幅超7%。截至收盘，报138.16美元，涨幅为3.8%。3月17日，百度港股表现强势，盘中一度大涨超15%。截至当日收盘，百度港股涨幅为13.67%，报142.2港元。文心一言宣布开启邀请测试一小时内，排队申请文心一言企业版API调用服务测试的企业用户已达3万多家，申请产品测试网页多次被挤爆，百度智能云官网流量飙升百倍。文心一言的市场热度持续飙升，资本市场也给予了价值重估。张毅认为，这也代表了公众对大语言模型/生成式AI “既期待，又担忧，然后是希望”的心情。02谁都不能错过的科技革命“真的ready了吗？”并不仅针对百度，也是伴随此轮“ChatGPT”热潮以来，公众普遍的疑问。李彦宏观察到，从2021年开始，人工智能技术开始从“判别式”向“生成式”转变。创新工场董事长兼CEO李开复3月14日在一场趋势分享会上表示，AI 2.0时代的第一个现象级应用，就是以GPT-4为代表的AIGC，又称生成式AI（Generative AI）。李开复表示，AI2.0 是绝对不能错过的一次革命，它将会是一个巨大的平台性机会，这个机会将比移动互联网大十倍。他还表示，AI 2.0也是中国在AI领域的第一次平台角逐机会。受访专家普遍认为，此前全世界的AI企业都遇到了一个极大的问题：即使技术储备十分丰富，AI应用并没有给它们带来丰厚的收益。造成这一问题的原因在于，AI产品的应用主要集中在B端（企业用户）和G端（政府用户），AI产品在进入企业或机构时往往流程复杂，这在某种程度上会限制AI产品在市场上的快速扩张。张毅认为，AIGC的产品应用方向在C端更有可能产生巨大的商业机会。他分析说，在美国市场，此前C端市场被谷歌、亚马逊、Meta等企业抢占，让微软压力非常大，更需要一款产品来扳回一局。在中国市场，百度的优势和谷歌一样，都有强大的搜索引擎对数据的抓取能力，以及储存、整理、分析能力的基础。中国本身拥有十几亿人口的巨大市场，百度完全可以做得很优秀。“百度和微软、谷歌本质上是两个不同市场的竞争，所以我相信文心一言以及系列产品也一定会跑出来。”张毅说。李彦宏坚称，文心一言不是“中美科技对抗的工具”。但他也承认，ChatGPT 的成功，加快了百度推出该产品的进度。百度CTO王海峰表示，人类进入AI时代，IT技术的技术栈可以分为四层：芯片层、框架层、模型层和应用层。百度是全球为数不多、在这四层进行全栈布局的人工智能公司，在各个层面都有领先业界的自研技术。高端芯片昆仑芯、飞桨深度学习框架、文心预训练大模型以及搜索、智能云、自动驾驶、小度等应用。王海峰认为，百度全栈布局的优势在于，可以在技术栈的四层架构中，实现端到端优化，大幅提升效率。文心一言与ChatGPT一样，都使用了SFT（模型微调）、RLHF（从人类反馈中进行强化学习）以及Prompt（提示）作为底层技术。文心一言还采用了知识增强、检索增强和对话增强技术。王海峰表示，这三项是百度已有技术优势的再创新。陈端认为，在当前技术创新的集成性越来越高的当下，全栈式布局的单一公司在内部技术研发统筹能力和后期商业化进行中的协同能力上具有比较优势。信心很重要，但差距无法忽视。在本月初的两会期间，中国科技部部长王志刚在回应ChatGPT相关的问题时，用足球打比方，指出中国还有很多工作要做。“踢足球都是盘带、射门，但是要做到梅西（足坛巨星利昂内尔·梅西）那么好也不容易。”王志刚指出，中国在这方面也作了很多布局，在该领域的研究也进行了很多年，并且有一些成果，“但目前要达到像 OpenAI 的效果可能还要拭目以待”他补充道。王志刚说，ChatGPT出来以后，引起了大家的关注。实际从技术本身源头来讲，它叫做NLP、NLU，也就是自然语言处理和自然语言理解。ChatGPT之所以引起关注，在于它作为一个大模型，有效结合了大数据、大算力、强算法，计算方法有进步。同样一种原理，做得有区别。比如大家都能做出发动机，但质量是有不同的。无论是ChatGPT还是文心一言，其背后的大语言模型是核心竞争力。北京大学王选计算机研究所研究员赵东岩告诉财经E法，国内大模型在数据、训练方法和费用投入方面和OpenAI还有一定差距。一位科技系统人士则对财经E法指出，客观而言，中美目前在该领域的基础研究成果差距较大。这些基础研究成果包含自然语言处理（NLP）、数据库、GPU产品，“美国切断GPU芯片（的供应），（中国的）算力就跟不上”。大型算力的核心在于高性能GPU芯片。北京航空航天大学软件学院助理教授周号益告诉财经E法，在GPU芯片等计算硬件上，中国与国际的差距在十年左右，硬件水平会严重制约大语言模型以及科学计算类模型的发展。周号益认为，在技术和模型上，中国的科技公司与OpenAI并没有代差，差距仅在五年以内，在一些较小的技术领域差距只有2-3年。在数据采集方面，以GPT-3大模型为例，其训练的语料中中文只占5%，中国科技企业对中文语料的积累具有一定优势，因此极有可能在中文领域实现突破。03巨头下一步：构建生态对于以ChatGPT为代表的大语言模型赛道如何实现盈利，是各方公认的难题（ChatGPT爆火的冷思考：盈利难题与治理挑战）。开发出ChatGPT的OpenAI仍是一家亏损中的创业公司。而2023年1月，投资银行摩根士丹利（Morgan Stanley）的一份分析报告称，ChatGPT的一次回复成本大约是谷歌搜索查询平均成本的6倍-28倍。但腾讯研究院高级研究员曹建峰和经纬创投前副总裁庄明浩都认为，ChatGPT能带来多少盈利，并不是OpenAI关注的重点，重点是基于它的模型能长出什么样的服务和应用，从而构建起一个生态系统。“ChatGPT的发展需要一个产业生态，比如它和微软相关应用的融合就是很好的思路。”曹建峰说。当地时间3月15日，微软副总裁兼消费者首席营销官余瑟夫·梅迪发文表示，新版必应搜索引擎已经在 GPT-4 上运行。另据OpenAI披露，GPT-4是在微软Azure AI 超级计算机上进行训练的，并将基于Azure 的AI基础架构向世界各地的用户提供 GPT-4服务。谷歌则宣布开放其大语言模型PaLM的API接口，并推出面向开发者的工具MakerSuite。通过PaLM API 接口，开发者们可以将PaLM用于各种应用程序的开发。MakerSuite则可以让开发者快速对自己的想法进行原型设计，并且随着时间的推移，该工具将具有用于快速工程、合成数据生成和自定义模型调整的功能。微软迅速跟进。当地时间3月16日，微软宣布将把GPT-4接入Office全家桶。新功能名为“Microsoft 365 Copilot”。李彦宏则在发布会上表示，文心一言定位于人工智能基座型的赋能平台，将助力金融、能源、媒体、政务等千行百业的智能化变革。根据文心一言的邀请测试方案，3月16日起，首批用户可通过邀请测试码，在文心一言官网体验产品，后续将陆续开放给更多用户。百度智能云即将面向企业客户开放文心一言API接口调用服务。该服务于3月16日起开放预约。截至3月18日早11点，排队申请百度智能云文心一言企业版API调用服务器测试的企业用户增加到9万家，百度收到关于文心一言合作的咨询 6588条。陈端认为，这一轮的竞争，不仅是商业主体的竞争，实际上也是关乎下一轮国家数字竞争力的竞争。百度的当务之急不完全是技术层面的研发，也需要引领更多初创型企业、生态合作伙伴加盟生态阵营。在陈端看来，中国在构建生态系统上具有优势。陈端指出，中国的移动互联网经过多年发展，应用层生态化的配套创新已经非常成熟。应用层的很多中小微创业团队，在过去配合移动互联生态做了大量的局部、垂类场景端的创新，把过去的这种模式以及底层基础设施从移动互联迁移到大模型领域依然适用。04中小企业还有机会吗？面对大语言模型的浪潮，中国企业该如何抓住机遇，避免风险？布局ChatGPT的企业有两种类型：第一种是传统的互联网大公司，第二种是一些初创企业。陈端认为，目前市场上的初创公司已经错过了布局大模型的初始创业阶段。陈端分析说，重新打造生成式AI企业，跟时机、底层的生态支撑度，还有创始人自身的阅历、经验、视野、个人IP的自然调动能力都是息息相关的。大模型在前期的投入，不管是算力还是其他的成本，以及时间窗口都很重要。陈端表示，百度有能力把自己的其他的产品与文心一言协同，就像微软把Office与GPT-4协同推出Copilot，而“创业者单纯去拼大模型却没有配套生态，这是很成问题的”。张毅也认为，对于能够有资金、实力支撑的企业来讲，单独构建大模型产品可能会更受资本和创业者的青睐。但对于中小企业来讲，依托文心一言的开放平台去嫁接自己在细分领域的应用，也是一个不错的选择。因为要做出大语言模型，需要长时间，以及巨额资金的投入。OpenAI成功的背后，是微软多年来的巨额投入。美国时间2023年1月23日，微软宣布将对OpenAI进行为期数年、价值数以十亿计美元的投资。在2019年和2021年，微软曾向OpenAI两次投资。2019年的投资为10亿美元，而2021年的投资未公开金额。 AI公司“彩云科技”的创始人袁行远在接受36氪采访时指出，要想跑通一次100亿以上参数量的模型，至少要做到“千卡/月”这个级别，即：用1000张GPU卡，然后训练一个月。即使不用最先进的英伟达A100，按照一张GPU五万元的均价计算，1000张GPU意味着单月5000万的算力成本，这还没算上算法工程师的工资。“无论是哪家公司，都不可能靠突击几个月就能做出这样的大语言模型。”李彦宏在发布会上表示，深度学习、自然语言处理，需要多年的坚持和积累，没法速成。大模型训练堪称暴力美学，需要有大算力、大数据和大模型，每一次训练任务都耗资巨大。百度提供的数据显示，百度近十年累计研发投入超过 1000 亿元。2022 年百度核心研发费用 214.16 亿元，占百度核心收入比例达到 22.4%。但百度并未透露大模型研发在核心研发费用中的占比。李彦宏在发布会上表示，百度对文心一言的定位，是一个通用的赋能平台，金融、能源、媒体、政务等千行百业，都可以基于这个平台来实现智能化变革，实现效率提升，创造巨大的商业价值。李彦宏认为，大模型时代将产生三大产业机会，分别为新型云计算公司、进行行业模型精调的公司和基于大模型底座进行应用开发的公司，即应用服务提供商。李彦宏断言，对于大部分创业者和企业来说，真正的机会并不是从头开始做ChatGPT和文心一言这样的基础大模型，这很不现实，也不经济。基于通用大语言模型抢先开发重要的应用服务，这可能才是真正的机会。基于文本生成、图像生成、音频生成、视频生成、数字人、3D等场景，已经涌现出很多创业明星公司，可能就是未来的新巨头。“大模型、生成式AI最终的产品形态还不得而知，所以这条路注定是长跑，需要整个科技界在资本、研发、模式创新上密切、持续地跟跑。”张毅说。李开复认为，AI2.0会最先应用在能容错的领域，而毫无疑问最大的应用领域现在是内容创造。每个领域都可以把原有的App重写一次，创造出更赚钱的商业模式，最终AI2.0的生成能力会把成本降的几乎到0。

毫无疑问，降低法定结婚年龄一定程度上能够提高生育率。在全球范围内，大多数国家都将法定结婚年龄定为20岁以上。一方面，年轻人结婚更早，有更多的机会去生育孩子，这有助于提高生育率。另一方面，降低法定结婚年龄可以让年轻夫妇更早了解彼此，从而更有可能生育孩子。降低法定结婚年龄可以看作是一种有效的促进生育率上升的政策。低于20岁的年轻人更容易走上结婚的道路，他们也更有可能生育孩子，这也有利于提高国家的生育率。研究表明，在降低法定结婚年龄的国家，妊娠率和分娩率普遍较高，将法定结婚年龄降低能够促进生育率的上升。降低法定结婚年龄还有助于提高年轻夫妇独立生活的质量。年轻夫妇可以更早结婚，从而使他们更容易组成独立的家庭。结婚早使年轻夫妇有更多的时间去赚钱以及培养孩子，这也有利于提高家庭的生活质量。降低法定结婚年龄会更有利于提高生育率，但是也会引发一些问题。尽管降低法定结婚年龄可以缓解一些年轻夫妇的压力，但同时也可能增加一些社会问题，如婚姻破裂和孩子教育问题。国家还需要有更加完善的服务和政策来支持年轻夫妇，如子女教育、医疗保健等，以便他们有良好的亲子关系和家庭环境。降低法定结婚年龄可以提高生育率，但并不总是有效的。在这个问题上，有必要进行更多的研究，以确定将法定年龄减至多少才能有效提高生育率。 政府还应采取一些其他措施，如实施政策来减轻家庭负担，提高经济状况，以及提供关于有效家庭计划的信息，以帮助夫妇更好地掌控自己的生活。原文链接：抒怀驿站